Postman是API测试和调试工具，Linux系统中使用较为广泛但是出来大型接口请求、运行频繁的自动化测试或者需求和复杂后端服务交互时，不优化的话性能容易出现瓶颈，甚至影响接口响应判断的准确性。Linux环境下，Postman运行效率不仅和软件本身设置相关，还和系统层面的优化紧密相关。分享一些相关技巧让Postman在Linux中运行的更加流畅稳定。

性能优化不可少的步骤就是合理分配系统内存。Linux在运行Postman时会依赖系统可用RAM，如果内存不足，Postman的请求处理速度会显著下降，尤其在批量接口测试或运行集合（Collection）时更为明显。建议先通过命令

free -h

查看当前系统内存使用情况，如果Postman运行过程中内存占用率过高，可以通过增加物理内存或调整swap空间大小来缓解，执行

sudo swapon --show

可以查看交换空间使用情况，合理的交换空间能在内存紧张时提供缓冲，但不能替代高性能的物理内存。

其次是减少不必要的后台进程。Linux系统在启动Postman时，CPU资源如果被其他后台程序占用过多，会导致请求处理延迟。可以使用

Top

或

Htop

来查看实时CPU占用，将不必要的高占用进程结束掉，让Postman获取更多的计算资源，尤其在需要做高并发接口测试时，这个方法效果显著。

第3个技巧是优化Postman自身的缓存和历史数据。长期使用Postman会积累大量历史请求记录和缓存数据，这会拖慢启动速度和请求处理。可以进入Postman设置中清除未使用的工作区历史，并在Linux中删除Postman本地缓存目录，一般路径在

~/.config/Postman

删除无关数据可以显著提升响应速度，同时也能避免意外的数据泄露风险。

第4个是善用命令行模式运行测试。在Linux环境下，如果需要批量执行API测试，用Postman的CLI工具newman可以大幅减少资源占用，因为它不需要启动完整的GUI界面。例如：

newman run my_collection.json

这种方式非常适合持续集成（CI）环境，不仅执行速度更快，还能直接与Jenkins、GitLab CI等工具配合，提高自动化测试效率。

第5个技巧是调整Linux的文件句柄限制。Postman在高并发测试中会同时打开大量网络连接和临时文件，如果ulimit值过低，会导致请求失败或超时。可以通过

ulimit -n

查看当前限制，并使用

ulimit -n 65535

临时提升限制值。如果需要永久生效，可以修改

/etc/security/limits.conf

确保Postman在高并发的情况下不受系统文件句柄数的限制。

第6个优化是网络层面的调整。在Linux上运行Postman测试API时，网络延迟和丢包会直接影响测试速度。可以使用

Ping

和

Mtr

检测目标服务器的网络状况，如果发现延迟大，可以考虑修改路由、使用代理服务器，或者在Postman中调整超时设置来减少等待时间。此外，开启Linux的TCP Fast Open也能缩短握手延迟，在某些高频请求场景中有明显效果。

最后的技巧是为Postman分配独立的CPU核心。在多核CPU的Linux系统中，可以通过

taskset -c 2 postman

指定Postman运行在特定的核心上，避免与其他高占用进程争夺CPU资源。这种方法对于需要长期运行Postman的性能测试特别有用，可以保持性能的稳定性，避免由于系统调度造成的波动。

总之，Postman在Linux系统上性能优化不再是单纯依赖软件本身设置，还要结合Linux底层资源调度、网络优化和运行模式调整实现综合提升。利用优化内存管理、减少后台进程、清理缓存、利用CLI运行测试、提升文件句柄限制、改善网络配置及合理分配CPU核心，都可以让Postman在面对高负载测试时可以流畅稳定服务。加快接口调试效率同时还可以跨团队协作和持续集中减少等待时间，提高整体研发测试节奏和质量。